cfzd
cfzd
@Hymilex You can have a very simple way to verify the problem. For both prediction and annotation, there are stored in many `xxx.lines.txt` files. The annotation is like something `anno_dir/xxx/xxx.lines.txt`,...
Have you installed `myinterp` as the `INSTALL.md` says？
@the-cat-crying I think it might be a problem of cuda version mismatch. The cuda used for build `my_interp` is called by `nvcc`, which you can find by: ``` nvcc -V...
能贴一下训练时loss的变化情况吗？或者尝试一直降低学习率，直至loss不为nan。如果一直都是nan，可能需要考虑是不是数据格式不对，或者读取的时候哪个地方不太对。
@reverse-2020 是一开始就直接为nan还是loss会在迭代几步之后nan啊？能不能把发生nan那一个batch的数据拿出来看看？
@liwankuang culane上出现nan一般可以通过降低学习率解决，如果代码配置是正确的，可以尝试一直降低学习率直至没有nan
@Xiangyin123 1. 那个并不是黑色的png，那个是车道线分割图，里面的值为0，1，2，3，4，分别代表背景、左左、左、右、右右车道线。如果你想可视化一下，可以用opencv把随便一张有车道线的图读进去（有的图没有车道线），然后把这张图片直接乘以60，再保存为png，这样0，1，2，3，4就分别变为0，60，120，180，240了，就可以看到了。 2. 这个是CULane的作者标注的 3. 支持更多的，只需要把车道线数目`num_lanes`设置的更大就行了，可以参考CurveLanes数据集相关部分代码
@Xiangyin123 报错是什么可以贴一下吗？
@guodaoyi 有更多的信息吗？或许可以尝试减少学习率直至没有nan？
@tohasi 是在CULane数据集上吗？应该是不会出现这种情况的，因为CULane本身包含很多没有任何车道线的训练和测试样本，目前的代码也都能很好的处理这种情况，不会出现nan