Yinqiong Cai
Yinqiong Cai
**ACL2018** - [Multi-Turn Response Selection for Chatbots with Deep Attention Matching Network](https://www.aclweb.org/anthology/P18-1103): Xiangyang Zhou, Lu Li, Daxiang Dong, Yi Liu, Ying Chen, Wayne Xin Zhao, Dianhai Yu, Hua Wu -...
Hello, have you ever run CEDR_KNRM on MSMARCO document ranking task? I encountered some problems when I trained CEDR_KNRM initialized with the fine-tuned BERT (the performance almost no longer increases...
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Questions Are All You Need to Train a Dense Passage Retriever（zero-shot）
请问SplitSentence如果用java版本的话都需要导入哪些jar包？
ToUpdate
Pre-training： 1. Hyperlink-induced Pre-training for Passage Retrieval in Open-domain Question Answering（ACL2022） 2. RetroMAE v2: Duplex Masked Auto-Encoder For Pre-Training Retrieval-Oriented Language Models(Arxiv, 2022)
您好，我有两个问题想请教一下： 1. 我是否可以直接下载RocketQA step2训练好的cross_encoder对 MARCO数据进行预测，来排除掉伪负例？我好像在某个工作中见过类似的用法，但记不清是哪个工作了，如果在这方面您有一些参考文献可以提供，将非常感谢。 2. 如果我自己按照上述做法进行实验，那排除掉伪负例的threshold（分数大于多少的负例都需要被过滤掉）应该如何设置呢？您是否可以提供一些建议，或者是我需要使用dev set找到最优的超参数？ 再次感谢！