caijillx
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ubuntu18.04 RTX3090 cuda11.1 MinkowskiEngine 0.5.4 The following error occurred when I tried to run your model。 (RegTR) ➜ src git:(main) ✗ python test.py --dev --resume ../trained_models/3dmatch/ckpt/model-best.pth --benchmark 3DMatch /home/lileixin/anaconda3/envs/RegTR/lib/python3.8/site-packages/MinkowskiEngine-0.5.4-py3.8-linux-x86_64.egg/MinkowskiEngine/__init__.py:36: UserWarning:...
Thanks for your hard work! All the data is benchmark, so what cross-source point cloud dataset to train the model?
作者你好,我使用了大约8-10个httpclient进行并发异步请求,会发现在一些情况下,执行回掉函数的时间会比我设计的timeout参数要少。 在进行log调试后,发现原因出现在AsyncHttpClient中task->start_time = hloop_now_hrtime(loop); 这句话是为了后续计算elapsed用来设置定时起任务: int elapsed_ms = (now_hrtime - task->start_time) / 1000; 但是hloop_now_hrtime只是单纯的获取loop->cur_hrtime,并没有更新。这导致取到了很久之前残留的cur_time,从而使得elapsed被高估,进而导致设置定时器时实际时长低于预先设置好的timeout参数。 目前我在hloop_now_hrtime函数里调用了hloop_update_time方法,但不知道是否有其他副作用。 uint64_t hloop_now_hrtime(hloop_t* loop) { hloop_update_time(loop); return loop->cur_hrtime; }
## example code ``` #include #include #include #include "rocksdb/db.h" std::string GetTempString() { std::string temp = "temp_value"; return temp; } int main() { rocksdb::DB* db; rocksdb::Options options; options.create_if_missing = true; rocksdb::Status...