bygreencn

call 'pkg-config opencv --cflags --libs' to check opencv path, and add -lopencv_core -lopencv_imgproc -lopencv_highgui to link script.

Check you notebook kenerl crashed since of memory or timeout. It is not the issue of the code.

两位的分析都有可取和不可取的点，就我对工业的实际应用总结出来的状态来看，的确认为似有标题党的嫌疑。 工业的应用的实际情况是：1.同一批次样本数量上，特征少，环境影响大，分辨率由经费投入决定；不同批次间有明显区别，所以需要不断做样本扩容并迭代。2.像素级的分割只是为了找到和发现缺陷，而后还需要对残次的结果做分类达到定损定级的要求（比如裂纹的长度，裂纹的宽度，裂纹的面积）。3.迭代的过程中需要能接近自动化的标注工具完成样本的扩容，需要接近无监督或者半监督的手段完成。 以上的情况看横向比较此网络与DeepLabV3+和Unet而言都存在以上不能一役而毕之的问题，这样看工业的缺陷检测，主要是裂纹类检测，一定需要FPN的模式。那在此基础上比较同一分辨率模式下及几种网络的检测结果和速度才有优劣可言。 愚见，此网络的性能还需实际大量实验的检验。

sorry, my mistake to not show you all information: 1. used 1.13rc1, 2. change tf_extended/metrics.py line 51 to variables._VariableV1_ 3. add a function def flatten(x): result = [] for el...

stereo microphone could not be supported

@ggerganov any schedules to implement [#1838 Skip silence around hallucinations](https://github.com/openai/whisper/pull/1838)?

But AudioData() will have some bugs, since this class has made the channel as 1 .