buyudaren3

遇到了一个奇怪的bug：data里面测试集的维度会对模型的结果产生

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在使用kan模型时，pykan版本为0.0.2：  将data['test_input']和data['test_label']设置为一个是15*3的数组，一个是15*1的数组，里面都是1，得到的训练结果如下：  再将data['test_input']和data['test_label']设置为一个是1*3的数组，一个是1*1的数组，里面都是1，得到的训练结果如下：  再将data['test_input']和data['test_label']设置为真实的测试集，test_input的维度为15*3，test_label的维度为15*1，得到的训练结果如下： 可见data['test_input']和data['test_label']的值确实没有参与模型的训练过程，但是他们的维度对训练结果有影响 请问有人遇到过类似的情况吗？

问题请教

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您好，我在使用命令： df = pd.read_csv(csv_file) smiles1_list = df['Smiles#1'].tolist() smiles2_list = df['Smiles#2'].tolist() clf = UniMolRepr(data_type='molecule') repr1 = np.array(clf.get_repr(smiles1_list)['cls_repr']) repr2 = np.array(clf.get_repr(smiles2_list)['cls_repr']) 得到unimol分子描述符的时候，输出结果中先后有这样的信息： 2024-12-14 19:45:11 | unimol_tools\data\conformer.py | 126 | INFO | Uni-Mol...