Yanwei

> 十万张测试图片，test的正确率在百分之四十左右，是不是过拟合了？如何修正参数 应该不是过拟合了吧，都10w张了，你是直接用的作者的结构还是改动了

过拟合的原因，训练数据太少了估计还是，我重新改了下模型，只有2层卷积+2层全连接，两个字符长度，3w的数据，test acc 大概在76%左右，建议你增加数据量，

> 作者的model是一个五层CNN，经过多次调参，测试集准确率最高到50%。 > > 和同学探讨之后，认为模型（五层CNN）过于简单（也可能我们调参不够好），于是我们将模型换为了34层的残差网络res34-net，达到了测试集上86%的准确率。 > > 86% Setting：1W例训练集、1000例测试集、15-30个epoch、64大小batch_size、学习率0.0002，loss最终在0.001左右。 我也是新手，才做了3天， 我的想法是，想从更简单的开始尝试，然后再慢慢改模型，3w的训练数据 简单模型是两层卷积+两层全连接 setting1：2个字符、3w训练、10 epoch、test 1k、acc：76% setting2：4个字符、3w训练、12 epoch、test 1k、acc：20% 基本还没有调参经验 请教一下：1w的数据很容易过拟合，是因为模型太简单了吗？我其实就是把该项目的卷积层改到了2层