brian95827

同问

> 长段落切分可以用替换净化 你说的对，替换净化确实可行。 --- 我写了一个长段落切分的替换净化，以便以后遇到相同问题查看issue的人可以参考： ``` { "excludeScope": "", "group": "", "id": 1704908067799, "isEnabled": true, "isRegex": true, "name": "分割长段落", "order": 0, "pattern": "(\\S{80,100}(?=[。，？”！\\-$])[。，？”！\\-$]*)", "replacement": "$1\n", "scope": "", "scopeContent": true, "scopeTitle":...

如果可以的话，想问一下相关代码在哪个文件？哪个位置？ 我的代码能力还是有待提高，只读到`train_network.py`就读不下去了，读了两三个小时，也还不知道参数传哪去了，也不知道是在哪里处理的图片。。。 谢谢大佬。。。 

找到了代码了！ 代码说图片会先等比缩放，缩放以后如果还比设置的分辨率高，那就删掉一部分图片，保证最终图片的分辨率和设置的是一样大小。 ``` # 画像を読み込む。戻り値はnumpy.ndarray,(original width, original height),(crop left, crop top, crop right, crop bottom) def trim_and_resize_if_required( random_crop: bool, image: Image.Image, reso, resized_size: Tuple[int, int] ) -> Tuple[np.ndarray, Tuple[int, int],...

> GUI这块可以延长心跳间隔时间么，感觉每次都是操作时间太长而出现这个错误。。 反正我用的时候都是二分法，数据集太大加载不了就分一半，一半不行就再分一半。。反正分完以后就好了。。 不会改代码，只能这样了。。

怎么打了无效的标签呢。。o(╥﹏╥)o 大佬呀，也许你的旗舰cpu不会超时，但我们的洋垃圾可是真的会超时的呀。。。 几百张图片没个几十秒甚至一分钟是真的加载不完。。