bolt
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添加了项目之后，再到项目下面添加模块， 发现非常非常卡。。。就在chrome里调试了一下，发现是去 cdn请求 bootstrap 这个css的时候非常非常耗时....1.9分钟。。。建议把css的资源一起打包放到项目的资源文件里而不是每次都要请求一次cdn，有需要更新的自己再去更新吧 
**Describe the bug** there may be a unsafety rise with os.Open(path) opertaion in AddFile function at line 176 of multipart.go file under pkg/protocol directory, if '../' or '../../../', '../../../../../' etc...
看PR稿里实现了基于LLM的 monkey智能探索，对里面的实现比较感兴趣，看完一头雾水有两个疑问向大神们请教下 ##1.center里有几个对openapi的封装，但似乎都没看到实际调用的地方，看代码好像没看到代码里有实质调用LLM模型的地方 ##2.agent里SmartMonkey，与LLM模型相关的api，version等参数都在 SmartTestParam这个类里定义，但最终传来传去，实际最后程序运行时是收归到了runSmartTestOnce函数，然后如果能执行到，则是进入 smartTestUtil.runPYFunction(smartTestParam, logger); 看这个函数的执行 最后是在执行一段python脚本，非常不解的是代码实现有必要写这么绕吗？ public String runPYFunction(SmartTestParam smartTestParam, Logger logger) throws Exception { File smartTestFolder = new File(smartTestParam.getOutputFolder(), Const.SmartTestConfig.RESULT_FOLDER_NAME); smartTestFolder.mkdir(); String res = null; String[]...
是否已有关于该错误的issue或讨论？ | Is there an existing issue / discussion for this? 我已经搜索过已有的issues和讨论 | I have searched the existing issues / discussions 该问题是否在FAQ中有解答？ | Is there an existing answer for this...
### Bug Description page = await browser_context.new_page() ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ AttributeError: 'CustomBrowserContext' object has no attribute 'new_page' ### Reproduction Steps browser_context = await browser.new_context( config=BrowserContextConfig( trace_path="./tmp/traces", save_recording_path="./tmp/record_videos", no_viewport=False, browser_window_size=BrowserContextWindowSize( width=window_w, height=window_h ),...
https://github.com/microsoft/OmniParser/blob/master/gradio_demo.py share的值默认置为True, 强烈建议把它置为False ！ 1.会生成一个本地内网的可访问链接 2.同时也会生成一个形式为Running on public URL的外网链接(如下图所示) 这个有点太坑了。。。一不注意就踩坑了，一方面容易泄漏部署服务的本地数据或隐私，另一方面容易造成被安全攻击的风险 涉及安全风险的选项 应在注释里特别注明或强调下风险！！！
如题， 如下链接中顶上所画的图 2种方式拿到的控件，最后有个merging的过程，这个merging的实现门限值 设定多少合适... https://microsoft.github.io/UFO/advanced_usage/control_detection/hybrid_detection/ 好像只看到了md?https://github.com/microsoft/UFO/blob/main/documents/docs/advanced_usage/control_detection/hybrid_detection.md
as title says, if someone wants fine-tune the model, what's the process ?