苏剑林(Jianlin Su)
苏剑林(Jianlin Su)
算了，给你个大致例子吧 ```python for layer in model.layers: if xxxx: layer.trainable = False model = Model(model.inputs, model.outputs) ``` 具体原理请搜索“keras freeze layers”
我不负责部署，所以我没经验～
这个很显然就是没用gpu训练。而为什么没用gpu训练，那是因为没有搭好tf的gpu环境。至于怎么搭好tf的gpu环境，那就请自行搜索了。
可以用`tf.test.is_gpu_available()`测试是否搭好了tf的gpu环境。
> > 可以用`tf.test.is_gpu_available()`测试是否搭好了tf的gpu环境。 > > 感谢您的快速恢复。 > 能否告知您那边的TensorFlow-gpu、cuda和cudnn的版本号？ > 我对应的配置一下，谢谢 我tf用1.14或1.15，对应的cuda/cudnn版本号直接网上就可以找到了，cuda是10.x吧
模型的搭建部分代码可以发一下吗？目前看不出什么问题。最好简化一下，提供一个可复现的代码，谢谢反馈。
试试在模型的最后输出接个Lambda层： ```python output = Lambda(lambda x: x)(output) ```
不知。
用回python2试试。 你这信息量这么少，叫别人怎么回答....