为什么训练卡在第一步不动呢

[affric]

WARNING:tensorflow:From D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\ops\math_ops.py:3066: to_int32 (from tensorflow.python.ops.math_ops) is deprecated and will be removed in a future version. Instructions for updating: Use tf.cast instead. Epoch 1/10 就这样

[bojone]

不知。

[affric]

哎 好难啊😔

[bojone]

用回python2试试。

你这信息量这么少，叫别人怎么回答....

[affric]

谢谢苏神回复 好滴

[ethanyuxinzhang]

WARNING:tensorflow:From D:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\ops\math_ops.py:3066: to_int32 (from tensorflow.python.ops.math_ops) is deprecated and will be removed in a future version. Instructions for updating: Use tf.cast instead.coding Epoch 1/10 就这样

这个应该是你在coding过程中用了tensorflow的keras，或是其他tensorflow里面的内容。理论上统一换成keras就好了。希望可以帮到你。e.g., tensorflow.keras. => keras.

[sevenold]

改成python3需要更改三个地方才能跑起来. 1.

np.random.shuffle(sents)  # 打乱语料，以便后面划分验证集
sents = sents[0]
chars = {}  # 统计字表

def max_in_dict(d):  # 定义一个求字典中最大值的函数
    key, value = list(d.items())[0]
    for i, j in list(d.items())[1:]:
        if j > value:
            key, value = i, j
    return key, value

卡在那不动,是生成器的时候,遍历数据的时候,数据为空,所以需要sents = sents[0], 后面两处是验证的时候需要更改的. 我测试环境是Python3.6+tensorflow1.14/tensorflow2.1

[liujingqiao]

改成python3需要更改三个地方才能跑起来. 1.

np.random.shuffle(sents)  # 打乱语料，以便后面划分验证集
sents = sents[0]
chars = {}  # 统计字表

def max_in_dict(d):  # 定义一个求字典中最大值的函数
    key, value = list(d.items())[0]
    for i, j in list(d.items())[1:]:
        if j > value:
            key, value = i, j
    return key, value

卡在那不动,是生成器的时候,遍历数据的时候,数据为空,所以需要sents = sents[0], 后面两处是验证的时候需要更改的. 我测试环境是Python3.6+tensorflow1.14/tensorflow2.1

其实把split('\r\n')改成split('\n')就可以了

[zysNLP]

https://github.com/bojone/crf/issues/5#issuecomment-853124303 你们俩的结果不一样的，改成split('\n')出来的sents的每个元素是一句话；改成sents=sents[0]的sents的每个元素是一个单词，所以最后它们结果都不一样的。根据苏神代码里的注释，改split是应该是正确的。