苏剑林(Jianlin Su)
苏剑林(Jianlin Su)
save_weights保存的模型，load_weights绝对能加载，不存在什么无法读取的问题。
至于你想用load_weights_from_checkpoint加载，自然要用save_weights_as_checkpoint保存。把逻辑搞清楚了，就不会有什么问题。
我也不知道
暂时无～
1、这是个keras问题； 2、最简单的方式是将所有样本拼在一个batch中，然后对半分算loss，参考SimCSE的实现（ https://github.com/bojone/SimCSE/blob/main/eval.py ）； 3、直接实现也行，`y1=model(x1), y2=model(x2)`这样就是共享的
可以通过自行修改beam_search的源码输出。
还没实验过英文的，晚点我实验一下看看。
> > 还没实验过英文的，晚点我实验一下看看。 > > 苏神，有结果了吗 没。对英文任务没什么兴趣，拖着还没弄～倒不如你说说你改动了什么？英文和中文不一样，task_sequence_labeling_ner_crf.py肯定是不能直接套的，你列举一下你改动之处，咱们对比一下？
> > > > 还没实验过英文的，晚点我实验一下看看。 > > > > > > > > > 苏神，有结果了吗 > > > > > > 没。对英文任务没什么兴趣，拖着还没弄～倒不如你说说你改动了什么？英文和中文不一样，task_sequence_labeling_ner_crf.py肯定是不能直接套的，你列举一下你改动之处，咱们对比一下？ > > 我是直接套的。。。，顶多就是把labels改改 这应该不行吧。。。你好歹得观察一下data_generator的样本输出是不是正常吧，中文的脚本直接处理英文说不准会出现什么异常的呀。
权重转成tf格式后可以用，跟bert一样用法。 不过不建议在上面浪费时间，开源的只有一个没有什么价值的ernie 1.0而已。