bert4keras如何实现孪生网络，共享参数？

[DaiJitao]

提问时请尽可能提供如下信息：

基本信息

• 你使用的操作系统:
• 你使用的Python版本:
• 你使用的Tensorflow版本:
• 你使用的Keras版本:
• 你使用的bert4keras版本:
• 你使用纯keras还是tf.keras:
• 你加载的预训练模型:

核心代码

# 请在此处贴上你的核心代码。
# 请尽量只保留关键部分，不要无脑贴全部代码。

输出信息

# 请在此处贴上你的调试输出

自我尝试

不管什么问题，请先尝试自行解决，“万般努力”之下仍然无法解决再来提问。此处请贴上你的努力过程。

[bojone]

1、这是个keras问题；

2、最简单的方式是将所有样本拼在一个batch中，然后对半分算loss，参考SimCSE的实现（ https://github.com/bojone/SimCSE/blob/main/eval.py ）；

3、直接实现也行，y1=model(x1), y2=model(x2)这样就是共享的