xygs1121

hi, I met the same problem, in my case, my tensor variables are not in the same device, that's the problem, after I fixed the tensor variables to the same...

> 你好，能否提供有关res['mask']更多的信息。这个渲染结果是不正常的，这是使用main branch还是v2 branch分割后的渲染结果？渲染时传入的参数具体是什么样的？ 用的是main branch, 数据集用的是figurines, 提取特征的时候图像没有做resize, 原图大小。 参数： 以idx = 0为例， view是读取的相机和图片信息，包括FoVX, FoVY,R,T, image_name="frame_00001" feature_height=147,feature_width=200. image_height=728, image_width=986 gaussians: 用precomputed_mask分割后的点云，分割前点云数量为1981620, 分割后点云数量是3463, get_features:(3463,16,3), get_mask:(3463,1), max_radii2D=0, max_sh_degree=3 background:[0,0,0] precomputed_mask: (1981620,1), 是3D分割保存的./segmentation_res/figurines.pt...

> @blueFeather111 抱歉忘记回复这个issue了。这里点比较稀疏主要是因为物体内部和外部高斯特征不对齐导致的，使用v2 branch的代码效果应该会好。 我用了v2 branch的渲染mask, 效果还不错。谢谢你的回复。

> Before training.py - colmap generate cameras and images. Those images are corrected in perspective and size. So they are different from GT. Thank you very much for your reply....