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SubCenter-ArcFace-r100-gpu docker cannot find face

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**Describe the bug** SubCenter-ArcFace-r100-gpu docker cannot find face **To Reproduce** Steps to reproduce the behavior: 1. docker pull exadel/compreface-core:0.6.1-arcface-r100-gpu 2. docker run -dp 3000:3000 --gpus all --name compreface-core-gpu exadel/compreface-core:0.6.1-arcface-r100-gpu 3....

build successfully, but container didn't start

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win11，wsl2，ubuntu18.04  How can I deal with it?

在多人脸情况下人脸检测和对齐都出现大量误检

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不知道应怎样改进？

about train code and data

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这两个模型文件是用什么训练出来的，能否分享一下训练代码和数据？

两个小的功能建议

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1、文件管理器，如果当前是连接的ssh，建议可以类似winscp模式提供左右文件夹，左边是远端，右边是本地，而且可以直接相互拖拽上传下载 2、建议提供一个内置的文本编辑器，而且修改了之后可以直接上传，这个也是winscp比较好用的功能

是否可以仅用CPU运行，如果可以，需要多大内存，如果必须使用GPU，最低需要什么配置，谢谢

visualdl启动后，打开页面报错

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环境：docker paddlepaddle/fastdeploy:1.0.7-gpu-cuda11.6-trt8.5-22.12 VisualDL 2.5.3 下面是错误日志 root@localhost:/FastDeploy/examples# visualdl --host 0.0.0.0 --port 8080 /usr/lib/python3/dist-packages/requests/__init__.py:89: RequestsDependencyWarning: urllib3 (2.0.2) or chardet (3.0.4) doesn't match a supported version! warnings.warn("urllib3 ({}) or chardet ({}) doesn't match...

paddleocr已经开发了V4版本，fastdeploy也支持了，visualdl什么时候能支持一下

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希望能够支持v4版本的配置

最新的fastdeploy镜像版本是多少，怎么下载？

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readme里面都是不新的，麻烦给一个确定的版本

fastdeploy server不支持paddleocr v4版本

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直接将paddleocr v4版本的模型文件替换进去，无法正常启动，大概什么什么时候能支持该版本的使用？