bleakie
bleakie
可以将小于10pix的忽略，10-15pix加上mask，这样更容易收敛
@deep-practice 把这部分的face遮挡起来
large与small分别将模型深度设置成10和5
适当加大landmark在训练时候的权重，或者直接涂抹掉这个face
But，how can i modify it？
I saw the use of multibox_loss.py, but how to modify another category, because it has no landmark
I didn't succeed
我参考了一些centerface的论文，按照其中的方法修改batch、step等，会比你的默认好一些
INTERMEDIATE_CHANNEL: 64 LR_STEP: [90, 120] EPOCHS: 142 LR: 5.e-4 SCALE_MIN: 0.5 SCALE_MAX: 1.5 BATCH_SIZE: 8 MASTER_BATCH_SIZE: 9 这些参数也是我随意设置的一些，可能不一定好，供参考吧
还有，您的tensorrt转换后的trt效果会有很大的差异