请问centerface做了哪些修改呢

[deep-practice]

[bleakie]

开源的centerface是没有训练代码的，所以我就根据centernet训练pose的方式把人脸的landmark导进去，相当于修改了coco加载数据的方式

[deep-practice]

明白了，谢谢

[SyGoing]

那效果怎么样呢，有没有评价过呢，加入关键点是用的wilderface 吗（retinaface用的那个版本），？

[bleakie]

我将widerface转成coco格式，过滤掉小于15pix和blur<0.3的人脸，map=0.5左右

[SyGoing]

我仅仅过滤掉了小于10的 我是先转换成voc再coco

[bleakie]

可以将小于10pix的忽略，10-15pix加上mask，这样更容易收敛

[deep-practice]

10-15pix加上mask是什么意思？

[bleakie]

@deep-practice 把这部分的face遮挡起来

[zhangcj13]

@bleakie 你提供的centerface large与small模型的backbone是mobilenetv2么？感觉模型大小不一致？

[bleakie]

large与small分别将模型深度设置成10和5

[zhangcj13]

large与small分别将模型深度设置成10和5 好的多谢，模型就是提供的Backebone文件的mobilenetv20relu.py吧？我再去看看

[zhangcj13]

@bleakie 请教下，自己训练centerface，模型在预测人脸倾斜时的关键点总是有偏差，这种问题在训练时有什么好的解决方法么？

[bleakie]

适当加大landmark在训练时候的权重，或者直接涂抹掉这个face

[zhangcj13]

@bleakie 多谢，我改改看，感觉训练出来的两眼睛和嘴巴是的高度都是一致的，只要人脸倾斜，两点位置还是水平，不知道是不是训练出了问题

[iytChen]

请问如何训练自己的模型呢？repo中有train文件吗？谢谢