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Thank you for sharing your data_structure! But I still have some questions。 1.How do you abtain the eps? 2.In your BG_folder, is the 100 background images in each folder the...
Thank you very much for your reply!It helps me understand the paper and your excellent codes.
@Joker316701882 你好,打扰你了,一直关注这篇论文和你共享的代码,非常感谢你的分享(包括代码、博客以及你的回答),让我渐渐理清了论文脉络,在实验过程中,遇到了一些问题,所以向你咨询一下。 1. 你有没有执行过作者的合成代码?按照作者提供的数据集和合成代码,我合成的每张图片都是1-2M,整个4万多张得有70G-80G吧,合成过程比较慢,3个小时4000张图片,这种速度得30个小时能合成完。这是正常的吗? 2. 作者合成图片的方式和你合成图片的方式不一样。作者的方式是1个alpha,1个fg,100个bg,100个尺寸一样的RGB;而你的方式是由1个alpha,1个fg,100个bg得到100个alpha,100个fg,100个RGB,尺寸都不一样;但每个alpha,fg,RGB,bg的尺寸都是一样的。我感觉你的方式泛化性能是不是更好呢?(作者采用crop的方式提高泛化性能),不知你有没有比较这两种方式,哪种效果更好?
@Joker316701882 Thank you. I will research it further.
@hector-sab Thank you very much. I have got the problem. My problem really focused on the format of image files in BG. I have generated the train dataset with your...