白宦成

小程序真机演示

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Hi,我为您的小程序进行了真机测试。 具体您可以看这个[微信文章](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5NTQ4NjkyMQ==&mid=2650723004&idx=2&sn=0ee482068b69e782853367f2a907c4c6&chksm=88b4e41abfc36d0c4f98153f642f6f42d9b85c4c38569599ae0aba7a8ce5dfed2040a9053e0c&scene=0#wechat_redirect) 视频源码已经上传至[WeApp-Demo](https://github.com/bestony/WeApp-Demo)

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用户更换昵称、用户名导致PUID发生变化

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- 测试中出现了用户昵称变化后，PUID发生变化 - 测试中出现了群名变换后，PUID发生变化 - 机器人在重新登录后，PUID发生变化。

GitLab Support

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提供对 Gitlab 的支持。 可以考虑设置一个全局的 options `--gitlab` 此外，需要支持 gitlab-ce 和 gitlab-ee 以及 gitlab.com

为命令添加 `--debug` 参数，从而在后续的输出中，输出各种调试信息。

在次提交需要加入公共域过滤的邮件域地址 比如 1. `@yahoo.co.uk` 2. `@googlemail.com` 3. `@hotmail.com` 4. `@yandex.ru`

目前的实现是基于 cli 的，因此需要一个可引用模块的实现。 ``` import grank result = grank.repo(owner=xxx,repo=xxxx) ``` 此部分完成后可以后续实现 #10 ; 此部分的实现可以参考 #20 第一版本建议 result 返回一个分数。后续可以评估一下返回数组的成本。如果实现简单且不容易出问题，可以考虑将 具体的数据返回前端，从而实现前端的绘图。

相比于 Python ，golang 可以更加方便的实现跨平台二进制的分发。相比之下会更适合做成 cli 。不过要评估 Go 是否有对应的依赖 1. pandas 类似的数据分析库 2. matplotlib 类似的方便的绘图库。如果无法方便的绘图，实现一个 go 版本的不划算。

除法导致的 RuntimeWarning: invalid value encountered in long_scalars

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``` /Users/bestony/Code/cli/grank/grank/script/social.py:46: RuntimeWarning: invalid value encountered in long_scalars social_df["score"] = social_df.apply(lambda row: row.community_member / row.all_member , axis=1) ``` https://github.com/LCTT/Grank/blob/7b00abb67f1c0dde18ddb3ac8da2046f722e3444/grank/script/social.py#L46

# 可能导致误差的点 ## 1. 丢弃项目中未设定时间的 commit / pr 在使用 GraphQL 抓取数据时，发现了部分 commit / pr 是未标注时间的，未确保这些 dirty data 不影响项目的分析，丢弃了这部分数据。但是同样可能导致数据分析的结果不够精确。 相关代码位置：https://github.com/LCTT/Grank/blob/53790555c6f06a3bbcb22f9211003c0907c51652/grank/script/activity.py#L76 ## 2. 邮箱不精确 在使用 GraphQL 抓取数据时，发现部分 commit/pr 的email 为 github 域下的，考虑到无法对...