beeper00

您好，训练的时候输出都是下面这样的每轮训练时间，请问能不能加上每轮loss的代码

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I0702 21:27:52.672870 140382066132736 tpu_estimator.py:2159] global_step/sec: 2.20724 INFO:tensorflow:examples/sec: 70.6318 I0702 21:27:52.673159 140382066132736 tpu_estimator.py:2160] examples/sec: 70.6318 INFO:tensorflow:global_step/sec: 2.21268 I0702 21:27:53.124828 140382066132736 tpu_estimator.py:2159] global_step/sec: 2.21268 INFO:tensorflow:examples/sec: 70.8057 I0702 21:27:53.125130 140382066132736 tpu_estimator.py:2160] examples/sec: 70.8057...

sdp标注跟官方文档不一致

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实际结果都是如大写AGT、FEAT等，跟官网的对应不上，请问有没有基于官网标注系统的模型或参数？

现在这样感觉其实也没变多少，请问其他操作像insert模型中可以直接加入吗

pass_num改到99999，不然100次就会停下来。 其余完全不变，使用GPU训练到400多个pass时，avg_cost达到最低的5.1，之后就越来越高，过拟合了。 请问这是为什么？不是说要训练到3以下吗？