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评估问题
训练后的图片是一张许多图片拼接而成的大图,请问我如何才能获得单一图片,来计算进行模型评估指标的
请问代码中的训练参数是最终的模型训练参数吗?如果不是的话,请问您有最终生成效果比较好的模型参数吗? 然后还想问一下正常模型训练L1 loss大概会在多少轮的时候收敛?收敛到大概多少
训练图片问题
 您好我想问一下这个图片第一行第二行都分别表示什么,然后就是为什么我的第三行生成字体和第二行字体内容风格均一样啊,我的图片格式如下
At the end of the training session, I encountered the following issue while trying to save the loss data ![Uploading 屏幕截图 2024-03-11 130906.png…]()
  在config这个函数中它一直显示key是我config_paths的头一个字母,并且一直报错,望大牛解惑
您好我是用inference生成的图片和训练中展示的图片相差非常大,其中训练中的图片最后的生成结果很好,但是inference.py生成的结果很差,请问这应该怎么解决呢。我inference使用的就是训练中出现的字体。
请问一下,咱们这个方法中少样本是通过什么方法来实现的?