barryhunt

测试集的问题

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model.fit(trainInputs, array(trainOutputs).astype(int), batch_size=32, epochs=1000,shuffle=True,validation_data=(testInputs, array(testOutputs).astype(int)),callbacks=[reduce_lr,acc_stop]) 测试数据同时作为验证集，会导致测试准确率比实际高出很多，这里会有一些问题存在