Vega
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[AyahaShirane](https://github.com/AyahaShirane) 专项训练参照这个视频MockingBird数据集制作教程-手把手教你克隆海子姐的声线_哔哩哔哩_bilibili 实测在已有模型基础上训练20K左右就能改变成想要的语音语调了。你如果是想要泛用型台湾口音的话,就尽可能收集更多人的数据集,否则会偏向特定某一个人的口音,而且断句和停顿似乎也会受到新数据集的影响 Reference: #380 > 作者却苦于近期精力限制只能势单力薄处理一些小的bug,也看到issue区有不少爱好与开发者想要学习或二次改造更好满足自己需求,不过比较零碎难以展开。为了让项目和AI持续可以给大家提供更多价值,共同学习,我在issue区根据不同主题创建长期交流频道,若留言人数超过20也将建立对应交流群。 > - 如何改参数,搞出更逼真的克隆效果 435 > - 如何改模型,搞出更好效果 436 > - 训练克隆特定人声音&finetune 437 > - 学术/论文讨论/训练分析 438 > - 跨语言支持 440 > - 工程化/新场景讨论(绝不做恶...
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> 作者却苦于近期精力限制只能势单力薄处理一些小的bug,也看到issue区有不少爱好与开发者想要学习或二次改造更好满足自己需求,不过比较零碎难以展开。为了让项目和AI持续可以给大家提供更多价值,共同学习,我在issue区根据不同主题创建长期交流频道,若留言人数超过20也将建立对应交流群。 > - 如何改参数,搞出更逼真的克隆效果 435 > - 如何改模型,搞出更好效果 436 > - 训练克隆特定人声音&finetune 437 > - 学术/论文讨论/训练分析 438 > - 跨语言支持 440 > - 工程化/新场景讨论(绝不做恶 & 合法合规) 439
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### 作者下一步计划 1. 淘汰QT5,选型新的技术框架 2. 可视化每个layer推理结果 ### 跨平台支持 安卓📱Android成功运行本项目 #358 M1芯片下安装包报错的暂时性解决方案 #65 能否部署到树莓派运行 #431 容器化 https://github.com/babysor/MockingBird/issues/122 > 作者却苦于近期精力限制只能势单力薄处理一些小的bug,也看到issue区有不少爱好与开发者想要学习或二次改造更好满足自己需求,不过比较零碎难以展开。为了让项目和AI持续可以给大家提供更多价值,共同学习,我在issue区根据不同主题创建长期交流频道,若留言人数超过20也将建立对应交流群。 > - 如何改参数,搞出更逼真的克隆效果 435 > - 如何改模型,搞出更好效果 436 > - 训练克隆特定人声音&finetune 437...
由于最近调试模型代码,经常导致原模型报错,大家除了可以把代码切换到旧的commit上使用之外(参考readme中相关模型的简介),我也注意到了这个问题带来的困扰,于是将在之后的调试中加入一些flag机制尽可能保证兼容性。现在如果想用最新的代码,并使用社区已经分享的cechi、mandarin等预训练模型,可以将文件 `synthesizer\hparams.py` 中的: `use_gst` `use_ser_for_gst` 均设置为False,部分在2021年10月10至2021年10月25分享的模型,仅需将 `use_ser_for_gst` 设置为False,即可正常使用。
【长期】跨语言支持
### 已有讨论 #142 #197 ### Q & A [LxnChan](https://github.com/LxnChan) 有足够的样本的前提下我想自己训练出来一个日语模型,不知道行不行 答:就像把中文句子例如 “你好” 变成 “ni2 hao3”,只需要找到一个tts前端处理一下日语为phenomenon > 作者却苦于近期精力限制只能势单力薄处理一些小的bug,也看到issue区有不少爱好与开发者想要学习或二次改造更好满足自己需求,不过比较零碎难以展开。为了让项目和AI持续可以给大家提供更多价值,共同学习,我在issue区根据不同主题创建长期交流频道,若留言人数超过20也将建立对应交流群。 > - 如何改参数,搞出更逼真的克隆效果 435 > - 如何改模型,搞出更好效果 436 > - 训练克隆特定人声音&finetune 437 >...
Env: (Nvidia T4,torch 1.9.0) Tried the quick start with steps: $ conda create -n ParallelTTS python=3.7.9 $ conda activate ParallelTTS $ pip install -r requirements.txt $ python synthesize.py \ --checkpoint...
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