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分段模式与雪花到底有什么区别？能不能找到一种，既不依赖DB，也不依赖时间的算法呢？

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分段模式与雪花到底有什么区别？ 一个是依赖DB,一个是依赖时间的. 一个是取的号码可以一直连续递增的；一个是趋势递增，会因workerid的原因产生的ID号是会跳很大一段的. 依赖于DB的号段模式，当多个节点一起拿号时，最终落库的ID还是不能连续的。 雪花ID适合做分布式数据库表主键吗？它只保证递增，没保证连续。 能不能找到一种，既不依赖DB，也不依赖时间的算法呢？

Wanted : who is Using Bee

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## Who is Using Bee First of all, thanks sincerely for constantly using and supporting Bee. We will try our best to keep Beebetter, and keep growing community. ## The...

support showExecutableSql sql format

fixed bug update the defalut value for cofig item fixed bug NullPointerException for PreparedSql preparedValue fixed bug for StringUtils

close UtilDotDateTypeConvert because it miss HH:mm:ss

catchModifyDuplicateException for batch insert

support JAP new API package jakarta.persistence.*

add switch closeDefaultParaResultRegistry

`id` bigint(20) unsigned id字段为无符号时，在Javabean对应的应该是 BigInteger. 对应是Long时，会有越界问题。9223372036854775808在bigint(20) unsigned可以保存，但赋值给Long会越界。 建议使用ORM框架Bee的GenBean自动生成Javabean. 鉴于tiny_id_info表不会有太多的记录，用 bigint(20)就可以了。