arcral

模型优化问题

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**Describe the feature and the current behavior/state.** 我想问一下是否可以考虑使用tensorflow-lite或者openvino作为推理后端，这样的话可以避免依赖整个tensorflow或pytorch库，也能提高加载速度，对于gpu资源不是很丰富的用户也更加友好，能够提升桌面cpu端的推理速度。 如果使用transformer的话，是否可以使用模型蒸馏减少堆叠层数（例如, DistilBert），同样能提升推理速度 **Will this change the current api? How?** no **Who will benefit with this feature?** everyone who use this **Are you...

多行文字

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您好，请问一下，对于图片中的多行文字( >= 2)，是必须要进行行切割吗？

xlnet有发布基于字训练的模型的计划吗？？

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基于子词的话，好像没法做序列标注任务