limengxuan

你好，请问你指定的这个节点是已经打过label（”gpu=on“）的包含GPU的节点吗

应该不是，是目前的调度策略的问题，争取在下个版本fix掉

请问您用的是哪个版本的vgpu-scheduler呢？（版本号就是k8s-vdevice镜像的tag)

OK，明白，我们先去测试一下，在更新之前，你们可以先在业务容器里面添加环境变量“ACTIVE_OOM_KILLER=0"，这样就不会被kill了

你是在另一个节点上用docker裸起的吗？可以的话，上slack上聊吧

> > 你是在另一个节点上用docker裸起的吗？可以的话，上slack上聊吧 > > 是的，另一个节点上没有用vGPU，如果另一个节点也用了vGPU好像就没有这个问题了 嗯，如果用docker裸起的话，不能用--gpus申请显卡，得用 docker run -it --runtime=nvidia -e=NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3(对应显卡序号，或者all代表所有显卡） {image} 这样的方式来配置～

can you successfully launch vgpu task?

> > can you successfully launch vgpu task? > > No. The status of vcjob is pending Thanks for your reply, can provide the following information? 1. gpu node annotations...

@dojoeisuke can i see /etc/docker/daemon.json on that GPU node?

can this issue be reproduced without install Gpu Operator?