K8S指定节点就报错

[sppliyong]

说明：你好，我使用官网的例子，当加上nodeName:ip 这一行时候，pod就会起不来，去除这一行,那么pod就会起来，使用的是k8s1.16.8的版本。这是什么原因？

apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: gpu-pod spec: nodeName: master containers: - name: ubuntu-container image: ubuntu:18.04 command: ["bash", "-c", "sleep 1000"] resources: limits: nvidia.com/gpu: 1 # requesting 2 vGPUs nvidia.com/gpumem: 3000 # Each vGPU contains 3000m device memory （Optional,Integer） nvidia.com/gpucores: 60 # Each vGPU uses 30% of the entire GPU （Optional,Integer)

[archlitchi]

你好，请问你指定的这个节点是已经打过label（”gpu=on“）的包含GPU的节点吗

[sppliyong]

是的 不加这一行直接在master上可以跑

[sppliyong]

是我k8s版本的问题吗？这个你们在1.16.8版本验证过吗？

[archlitchi]

应该不是，是目前的调度策略的问题，争取在下个版本fix掉

[sppliyong]

调度策略这边确实有问题，kubectl label nodes accelerator=xxx 这种key value 的打标签的方式是可以到主节点上的，但是键必须是accelerator,但是主节点调度不了到子节点。一指定子节点的标签，显示 1 node unregisterd, 。我用web nginx测试的时候，是可以指定，节点都高可用，但是到vgpu这块，就有这系列问题了。

[sppliyong]

补充一下哈：我这在主节点上kubectl get nodes 是能看到子节点的

[github-actions[bot]]

This issue has been automatically marked as stale because it has not had recent activity. It will be closed if no further activity occurs.

[github-actions[bot]]

This issue has not seen any activity since it was marked stale. Closing.