AN YU (安宇)
AN YU (安宇)
Hi @xavysp @pkuCactus Thank you very much for all your kind reply. Sorry for the late reply. In the beginning, I'm confused by this last sentence of @xavysp's answer >...
This is the nature of this dataset, as I said it’s seismic data. Left side and right side just have a offset. Same process works when use HED and RCF....
hi @xavysp I agree this could be the problem. Thank you very much for your answer. Help a lot!
不知道您这边之前是否熟悉python. 我上传的程序都是用python 3.6写的 (我最近换3.8，有些包可能会稍微报错，根据错误换新的包，或者稍微调整就可以了)，GPU用的1080Ti，Cuda环境10.2。 如果您熟悉jupyter notebook 或者google colab, 可以直接运行我的train.ipynb，可以一段段运行。这个文件里需要您修改一下数据地址。数据可以直接从readme中提到的我的论文中的链接下载。 如果您只是要使用我的模型然后测试的话，可以运行[savePredNpy_thebetest.ipynb](https://github.com/anyuzoey/CNNforFaultInterpretation/blob/master/savePredNpy_thebetest.ipynb) 希望这些能有些帮助
您好，您发的第一条是周末，我周末不工作。 至于数据集，论文自带的google drive 链接是代码配套的处理后数据集。您说的应该是我在data in brief上发表的原始数据集，您可以参考本论文数据处理部分处理图片，或者等我最近一篇paper接受之后我会有更新版代码。 data in brief 的每个文件是100 x 1537 x 3174的npy文件。并不是五维向量。模型接收的输入是1 x batch size x 96 x 96。模型直接处理npy文件无需转换图片。100 x 1537 x 3174的npy文件可以直接当成100张1537 x 3174大小的图片。
我查了一下google drive链接，里面的数据可能被我删了。其实非常建议您拿原始数据 （data in brief里的数据集）进行新的实验。如果您想得到处理过的96*96大小的图片可通过这个代码进行处理：https://github.com/anyuzoey/CNNforFaultInterpretation/blob/master/generatePatchipyTrainValTest.ipynb 里面seistrain.npy 是 900*1537*3174大小，按顺序被分成了9个npy文件放在data in brief里。faulttrain同理。 我的另一篇正在under review，你可以关注一下这个链接[pretrain](https://github.com/anyuzoey/pretrain)
请问您这边是哪里有问题，我的代码应该是可以跑的呀。能说的具体点吗。
> ## Question > Thank you for awesome project. We use Volcano scheduler for ML workload scheduling. Planning to use open simulator for scenarios testing. Is it possible to use...