FengLi

DQN的代码中，计算q_target时未考虑done为true的情况

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请问Morvan, DQN的代码中，计算q_target时，是否未考虑done为True的情况，即q_target = Reward? 存储在Replay memory中的经验也未包含done。请问为什么呢？

请问csdarknet53s-panet-spp.cfg是什么模型？

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csdarknet53s-panet-spp.cfg和yolov4的config不一致，用yolov4dense.pt计算出的mAP为45.7（python test.py --img-size 320 --batch-size 64 --device 0 --cfg cfg/csdarknet53s-panet-spp.cfg --weights weights/yolov4dense.pt --data data/coco2017.data）,而yolov4 mAP仅为38.2。所以该模型不是yolov4,请问是什么模型呢？