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确实，根本不能用呀

> 外链知识库最大的问题在于问题是短文本，知识是中长文本。如何根据问题精准的搜索到对应的知识是个最大的问题。这类本地化项目不像百度，由无数的网页，基本上每个问题都可以找到对应的页面。 企业内部知识库本身就是一个个不怎么规范的文档而已，项目将整段知识向量化很可能导致搜不到或者搜不准。 大家有没有试过利用llm来提升搜索准确率，比如利用llm针对已有知识生成问题，这样子可以加一个问题-问题的匹配方式，然后给予每种匹配方式权重来得到最后的搜索结果。 或者利用llm生成关键词等 good idea

python scripts/sampling/simple_video_sample.py --input_path images/pig.png --version sv3d_p --elevations_deg 10.0 no module 'xformers'. Processing without... no module 'xformers'. Processing without... Traceback (most recent call last): File "E:\dl\generative-models\scripts\sampling\simple_video_sample.py", line 36, in elevations_deg: Optional[float...

> > python scripts/sampling/simple_video_sample.py --input_path images/pig.png --version sv3d_p --elevations_deg 10.0 no module 'xformers'. Processing without... no module 'xformers'. Processing without... Traceback (most recent call last): File "E:\dl\generative-models\scripts\sampling\simple_video_sample.py", line 36, in...

Detected kernel version 4.19.91, which is below the recommended minimum of 5.5.0; this can cause the process to hang. It is recommended to upgrade the kernel to the minimum version...

不是cuda环境的问题，我直接用的 你们 gpu的 cuda镜像怎么可能 没找到呢，要么就是你们3090经常挂

gpu环境太不稳定了，动不动就掉卡了

> same

> peft==0.3.0.dev0 > > pip install git+https://github.com/huggingface/peft fatal: unable to access 'https://github.com/huggingface/peft/': Could not resolve host: github.com error: subprocess-exited-with-error × git clone --filter=blob:none --quiet https://github.com/huggingface/peft 'C:\Users\86187\AppData\Local\Temp\pip-req-build-n5rknw77' did not run successfully....

同样遇到，几次对话 就爆显存了