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Qwen1.5-14B-Chat 用的14B的，一样的问题，非流式生成会截断，流式的话就是正常的，fastchat+vllm部署的，换成baichuan就没问题

> @1920853199 您好，可以提供一下vllm版本吗？ 这个有可能是[vllm-project/vllm#3034](https://github.com/vllm-project/vllm/issues/3034)导致的，在[vllm-project/vllm#3016](https://github.com/vllm-project/vllm/pull/3016)中修复，该修复已并入vllm-0.3.3版本；您可以尝试下这个版本。 升级可以了，不过低版本的vllm，用百川的模型就不会出现截断的问题，这是vllm的问题还是qwen和baichuan的差异呢

> > > @1920853199 您好，可以提供一下vllm版本吗？ 这个有可能是[vllm-project/vllm#3034](https://github.com/vllm-project/vllm/issues/3034)导致的，在[vllm-project/vllm#3016](https://github.com/vllm-project/vllm/pull/3016)中修复，该修复已并入vllm-0.3.3版本；您可以尝试下这个版本。 > > > > > > 升级可以了，不过低版本的vllm，用百川的模型就不会出现截断的问题，这是vllm的问题还是qwen和baichuan的差异呢 > > 如果您使用的是fastchat + vllm部署的话，这个是因为在fastchat的[Conversation](https://github.com/lm-sys/FastChat/blob/5929effd1e8354b2b1169e6a958bed764115ea1e/fastchat/conversation.py#L1081)中，baichuan2未设置`stop_token_ids`和`stop_str`，而qwen和yi等模型设置了这两个值，因此会受到这个bug的影响。（对话模板如此配置的具体原因，可以参考链接代码中指向的各个config配置文件）。 thanks!

我也遇到同样的问题，https://github.com/QwenLM/Qwen2/issues/568 还以为是我用的qwen模型的问题，结果我换成openai的key也不行，未调用function

> 你使用哪种integration来运行qwen?VLLM吗？ 是的，有关系么，后来换成chatgpt3.5的api，可以function_call了，不过时好时坏，概率事件。。

配置