ahpuchend

您可以解释一下这种现象吗？

我们尝试阿里gte模型来做同样的事情，发现他的base模型，也是294维度和其他维度出现同样的 sharp value. 

 这是我们的句子  注意到 就 单一个“好”也有这样的sharp value???

谢谢您如此迅速的回复，这是中文模型，normalize之后的结果，而且我尝试编码简短的英文“hello world”, 甚至时 空字符“ ”，都有这样的现象，英文的模型 我没有尝试。图中的直线的意思时我们把 768/ 1024每个维度的值 画了出来，线之所有分开的时我们对不同emb画的时候，为了看清楚点，减去了 i for i, emb in enumerate(doc_embs): plt.plot(emb - i) print(emb[290:295]) 我们仔细检查了代码，画的确实是不同的句子。