梦里茶
忙于工作，求PR
OK, same question in single person way: When we generate pred_keypoints_mpii.mat for single person evaluation, what's ridx referring to? ```matlab pred = annolist_test; pred(imgidx).annorect(ridx).annopoints.point(pidx).x = x_pred; pred(imgidx).annorect(ridx).annopoints.point(pidx).y = y_pred; pred(imgidx).annorect(ridx).annopoints.point(pidx).id...
In multi person evaluation, the problem may be more serious. If we predict a single person that doesn't belong to any group. It will be treated as false prediction, but...
你后来贴的这块是第二次融合的log，在这之前应该就有问题，因为视觉rank1很低，应该是keras增量训练部分的问题，检查一下有没有传入正确的fusion结果用于训练，以及测试时有没有使用正确的增量后的model
可以先试一下以viper2grid的transfer，如果也没什么提升的话应该就是有哪里没复现对，如果只是target为market没提升的话，应该是一些超参要改，比如batch size
有提升就应该没太大问题，估计有些细节要调一下，grid的评估是十次二折交叉验证，这只是其中一次的AP，前三个是rank1,rank5,rank10的结果
看AP，问题应该是在结合时空的部分，第一次结合时空应该能到30%左右，那样的话增量后也会更高一些，目前结合时空的约束的具体逻辑Market和GRID有些细微的差别，我最近会把稳定版代码整理到TFusion这个项目里，不用git submodule的形式了，避免大家复现的时候老是拉错版本。
已有同学成功复现 #12
@hacker-wei 设置了early stop
@chj1933 训练集上的rank1 acc