adaxiadaxi

DBNet 训练精度问题

2

- 系统环境/System Environment：docker pull registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-dev - 版本号/Version：Paddle：2.3.1 PaddleOCR： develop分支 - 运行模式：静态图，参考代码：https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR/blob/develop/tools/train.py?from_wecom=1 （p.s 因为动态图转静态图工具有问题，因此直接运行静态图版本） - 单机单卡 - 完整报错/Complete Error Message： - V100上: hmean≈0.67，precision≈0.75，recall≈0.59，hmean应该可以接近0.70。  - 在国产AI训练芯片上：hmean≈0.54，precision≈0.73，recall≈0.43  其他说明：bs=16、inputsize=736*1280，数据集：ICDAR2015 需求：期望能DBNet的hmean达到0.70，想问问paddleocr或者是paddle框架同学看看，我们需要怎么修改，提供一些指导建议，如果方便的话可以微信沟通联系，我方可以提供log日志，训练文件，源码等，谢谢~