aaferrero

1024要报错的，因为现在是必须加载预训练模型训练，所以token长度只能写成512，2.4版本中可以支持不同长度token的预测，2.6版本这块应该是bug，我在2.6版本照着2.4版本改了下，可以支持多长度token的预测。

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/tree/release/2.6/ppocr/data/imaug)/[vqa] 大概思路就是在这里面吧数据封装改下，比如token长度是750，把它padding成512+512的长度，就是1024，然后shape变成2，512，变成两个batch放进网络中预测

./2.6/ppocr/postprocess)/vqa_token_ser_layoutlm_postprocess.py中： def _infer(self, preds, segment_offset_ids, ocr_infos): results = [] for pred, segment_offset_id, ocr_info in zip(preds, segment_offset_ids, ocr_infos): pred = np.argmax(pred, axis=1) pred = [self.id2label_map[idx] for idx in pred] for idx...

你是有大量的真实的发票数据集么，我微信号15902152449，你看方便的话，能加下微信么。

模板批量生成的代码有吗，可以提供下么

你好，我也在研究answers_span的问题，我在debug源码的时候发现数据集的answers_span对应的答案和我理解的对应的答案对不上，你看方不方便給下联系方式，我加下，问下。