zhaoying

我自己实现了一个，虽然目前可以达到0.94，但是收敛得比视频里面的慢很多。

> 你好！我们微调检索器数据的Query来自ELI5，Reference来自搜索引擎检索，并根据GPT-3是否采用作为标签构造的。详细构造细节可见我们的论文 (https://arxiv.org/abs/2306.07906) 训练数据的一条样本是。根据论文里介绍的，每个query有5个检索模型排序靠前的reference，假设这5个里面GPT-3会选3个作为正例，2个作为负例。想请教如何根据这部分数据转成的形式，这里负例比正例少1个，是把候选扩展找到新的负例还是随机挑选一个负例。