handiz

感谢您的反馈，我们会尽快修复，谢谢

在四、安装PaddleClas中对ShuffleNet模型做了简单的介绍，其中提到“为了弥补不足，引入了channel split操作”，能否简单介绍下ShuffleNet v1的不足是什么，v2的结构又如何弥补了这些不足呢。可以以使用为主，无需进行大篇幅的模型结构讲解，但是对于v1的缺点，以及v2针对这些问题的改进，希望可以讲清楚。

1. 知识点部分，因为深度学习发展史和三大定义的区别和联系两个知识点写的较好，因此会修改合入这两个部分，其他知识点需要删除。这两个知识点分成两个markdown，每个markdown以内部知识点的英文形式进行命名，比如：deep_learning_history.md 2. 文档中注意括号形式统一，逗号后统一空一格，其他针对知识点的review意见，见comments 3. 代码部分没有跑通，先进行修改跑通吧

需要保证提pr时 git config 配置的用户名、邮箱和github的用户名、邮箱相同哦

您好，我们已经对start文档进行了更新，现在已经可以正确运行啦。抱歉之前没有及时更新给您带来不便，感谢您对我们的谅解 :) start文档请查看链接🔗：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleVideo/blob/develop/docs/zh-CN/start.md

batch data类型不支持paddle.fluid.framework.Variable，可以先检查下是不是dataset的问题