kanvy

@hpc203 训练时使用的网络结构是yolov5-6.1的原结构，感谢回复

补充：只有用作者的onnx文件才能readNet，原yolov5s权重转化为onnx也报同样错误。

  可视化模型后发现与作者的不一样，按照作者对export.py和yolo.py Detect的修改后也失败了

请问有解决吗 @chengdashia @ygyg99 @HOJULIN

修正了之前错误的通道数和特征图大小，网络输出维度保持在25200，但是读onnx模型在Opencv 4.5.4 4.5.0均失败，在Opencv4.8.1才能读取，torch=1.13.1 cuda=11.6。 另外有一个很大的疑问是原网络结构（yolov5s）的onnx模型在opencv4.5.0上推理速度能有15帧左右，是在opencv4.8.1（6、7帧）上的两倍，这是因为什么原因呢 （以上均针对yolov5）