ZNZHL

那么在对抗训练的过程中，我看到生成模型输入的数据是sample（就是给定start token后产生的序列）而不是positive_file。并且判别模型的输入是positive_flie和nagetive_flie（这个序列也是build_sample_network函数生成的）。我想问的是生成模型的输入为什么不是positve_file?判别模型的输入为什么不是positive_flie和positive_flie输入到生成模型得到的生成序列?我不知道我表达清楚了吗?最近在研究SeqGAN，看到楼主代码很好，想深入研究研究，还望解答，谢谢

您好，我有一个idea想听听您的意见，将一份主题集中的语料分成三份，一部分作为生成模型的输入获得negative_file，另一部分作为positve_file，然后判别模型进行判别。经过多次对抗训练后，把模型保存下来，然后用最后的那份作为测试集，输入到生成模型中是否可以获得相似文本？

您好，之前网上有用LSTM做唐诗，小说生成的项目，他们的输入采用的具体的语料，所以我想用SeqGAN结构做会不会效果更好一些。