ZHEQIUSHUI

My mxnet version is 1.5

> 问一下，保存的.weights模型在darknet中调用什么都检测不到，但是在你的项目中map还挺高，相同的图片也能检测到目标。这是怎么回事？ 还是生成的.weights模型，不能被darknet调用？ 你好我也有相同的问题...在原版的darknet中没有结果 请问你找到解决办法了吗

> 具体问题还没有解决呢，但是我试了一下如果正常训练的话保存的.weights可以在darknet中使用，但是稀疏化和剪枝之后的模型好像还是不能用。 > […](#) > ---原始邮件--- 发件人: "Arno"

> 好的这个我倒是没有试过，如果可以的话方便告诉我一声。 > […](#) > ---原始邮件--- 发件人: "Arno"

找到办法了，可以得到结果，但是thresh需要设置得很低。 ``` VideoCapture cap(0); Mat src; Detector detector("YOLOv3-complete-pruning/cfg/prune_0.5_prune_0.5_yolov3-hand.cfg" ,"YOLOv3-complete-pruning/weights/hand_best.weights"); while (1) { if(!cap.read(src)) break; auto result = detector.detect(src,0.001); for (auto&obj:result) { rectangle(src,Rect(obj.x,obj.y,obj.w,obj.h),Scalar(0,0,255),2); } imshow("",src); if(waitKey(1)==27) break; } ```

解决了吗 咋解啊

/soc 里只有头文件和库文件，编译需要用到 msp/sample/common 目录的代码文件，建议还是按照交叉编译的方式，下载GitHub上完整的sdk包，只要不指定交叉编译器即可

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