ZF
ZF
你好，可以把更详细的错误信息发一下吗？
没有具体计算过，但是肯定推理阶段快，因为推理阶段只需要两分支。
出现警告可以正常训练吗？
1.实际训练中是没有用到，测试时加载了，只是为了评估在不使用box标签训练的情况下定位的准确率。 2.当然需要fine-tune。
> 谢谢，还有预训练resnet50时，数据加载用的代码里的吗，因为我发现我的train-transform部分和你的不太一样 "预训练resnet50时，数据加载用的代码里的吗", 你的这句我没看太懂，不太理解
预训练的resnet-50模型是在imagenet上训练的，直接拿来继续在细粒度数据集上训练就行了
谢谢！主要是augmentation添加了color distort https://github.com/ZF1044404254/MMAL-Net/blob/199c1706695ba0f645809d3568881816fbe2fb70/datasets/dataset.py#L62
> 目前我跑的精度分别为，cub：89.25%，aircraft : 94.06%，cars：94.75%。 > 想知道如何调整才能达到你论文的精度呢？ 期待您的回复，谢谢！ 我是对100epoch 后每个epoch都进行test，得到最高的精度。其次由于没有作随机数等的限制，每次训练结果都会有些许差异，或许多跑几次。
@he010103 你好，想向你请教一下你说的add操作是简单的几个part和global的2048维特征向量相加吗？谢谢！
@he010103 谢谢你的分享