Guanrong Zeng
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Guanrong Zeng
中文版： python重现了该代码： https://gitee.com/chashaozgr/noteLibrary/tree/master/nlp_trial/ner/src/bilstm_crf 用的人民日报的数据，python3，tensorflow==1.12 准确率确如readme所示，但是从混淆矩阵看来，由于用了padding的方法进行了预测，所以实际为0类的量（即补充部分）远比其他类多，导致样本标签不均衡，所以准确性不可信，85%+的准确性大部分来源于0类分给0类，如果缩短padding长度，precision会迅速下降。 看看大家有没有什么对策。 English version: I reproduced the code here: https://gitee.com/chashaozgr/noteLibrary/tree/master/nlp_trial/ner/src/bilstm_crf Data source People’s Daily Environment: python3.6, tensorflow==1.12 The accuracy tested is the same as shown in...