Yue-Rain

@gxx101 yes,"tf" is tensorflow.you can add config as a parameter passed to `tf.Session()` just as`with tf.Session(config=config) as sess:` do.

yes it is. res["answer_box"] is a `list`, but the content is a `dict`,see below. ``` [ { "position":1, "title":"桥梁施工方法", "link":"http://nourl.ubs.baidu.com/278", "type":"ai_content", "snippet":"桥梁施工方法多样，主要包括以下几种：\n钻孔灌注桩施工。包括测量放样、设置护简、钻孔、清孔、放钢筋笼和浇筑混凝土。\n扩大基础施工。包括基坑开挖、基坑排水、基底处理以及砌筑或浇筑基础结构物。\n承台墩身施工。涉及安装模板、钢筋绑扎和分层浇筑混凝土。\n梁板预制施工。包括地基处理、浇筑台座、安装板梁、绑扎钢筋、浇筑混凝土和养护。\n先简支后连续施工。包括设置临时支座、安装梁板、安装底模、浇筑现浇段、张拉预应力连续束和压浆。\n桥面工程施工。包括安装泄水管、浇筑护栏混凝土、铺设钢筋网和浇筑桥面混凝土。\n悬臂施工法A。适用于较大的桥梁，通过逐渐延伸的臂架进行施工。\n顶推施工法A。在桥梁的一端施力，使其沿轨道逐渐移动直至完成。\n移动模架逐孔施工法A。使用移动模架逐个完成每孔梁的施工。\n支架现浇法A。通过搭建脚手架或其他支撑结构，在现场直接浇筑混凝土。\n预制安装法A。在工厂预制梁体，然后运输至现场进行安装。\n每种方法都有其适用场景和优势，选择哪种方法取决于具体的桥梁设计、地理位置、环境条件等因素。", "snippet_links":[], "references":[] } ] ```

the value of res: 

在DB-GPT项目根目录下的.env文件中，你可以看到 `DB-GPT METADATA DATABASE SETTINGS`相关配置，比如 `LOCAL_DB_HOST`、`LOCAL_DB_PORT`、`LOCAL_DB_USER`、`LOCAL_DB_PASSWORD`、`LOCAL_DB_NAME`这些字段，使用一个数据库管理工具，比如navicat，连上MYSQL数据库，找到`LOCAL_DB_NAME`指定的数据库，列出数据库中的表，你可以看到`gpts_instance`这个表，然后执行这条插入语句就行。 @whisky-12

meet same error. Stack information display the block ```python @contextmanager def save(image): try: with NamedTemporaryFile(prefix='tess_', delete=False) as f: if isinstance(image, str): yield f.name, realpath(normpath(normcase(image))) return image, extension = prepare(image) input_file_name...