YingjianYu

Baidu download link in the “The whole test pipeline” is not useful (https://pan.baidu.com/s/1yBI_-rknXT2lm1UAAB_bag), could you please share a new one?

# 目标检测模型目录 detect = 'rtmdet2onnx' # 关键点检测模型目录 pose = 'rtmpose2onnx' # 计算设备 # device = 'cpu' device = 'cuda' bbox_detector = Detector(detect, device) pose_detector = PoseDetector(pose, device) ## 执行上述代码时报如下错误 [2024-01-16...

将自己的关键点检测数据集转为coco格式后，只修改配置文件开始训练。训练能够跑起来，但是loss一直为0，按照网上的教程进行了如下修改： 第一处： mmdet/core/evalution/class_names.py 代码下的 def coco_classes() 的 return 内容改为自己数据集的类别； 第二处：mmdet/datasets/coco.py 代码下的 class CocoDataset(CustomDataset) 的 CLASSES 改为自己数据集的类别。 程序才跑起来，请问自豪兄是否有只修改配置文件的方法，不想动mmdetection里的文件。