Yi-Heng

数据集大小以及复现问题

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请问为什么论文中数据集大小与下载的数据集大小不一样，论文中北京区域卫星影像2,491，而下载的北京影像为554张，并且训练精度为60.91，请问是否是因为下载的北京数据集为整体数据集的子集导致的精度不高呢 wandb: Run summary: wandb: epoch 99 wandb: loss 0.11191 wandb: lr-AdamW-1/pg1 0.0 wandb: lr-AdamW-1/pg2 0.0 wandb: lr-AdamW-1/pg3 0.0 wandb: lr-AdamW/pg1 0.0 wandb: lr-AdamW/pg2 0.0 wandb: lr-AdamW/pg3 0.0 wandb: max_grad...

关于Global_adapter1的疑问

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class Global_adapter1(nn.Module): def __init__(self, img_size=512, patch_size=16, embed_dim=768, in_chans=3): super().__init__() def forward(self, x, ori, gamma, fake_index): return ori, gamma ori_prompt,gamma_prompt = self.Global_adapter(dense_prompt_embeddings,gamma_embed,mask_embed,fake_index) 请问这里传入的顺序是gamma_embed,mask_embed,然而Global_adapter1按顺序返回ori, gamma，这里是把一个分支的embedding特征作为另外一个分支的prompt吗