Muichiro

pytorch导出预训练resnet50模型，去掉fc层，输入设置为256x128，经过量化成uint8模型以后，发现在tm_classification_timvx基础上小修改后，-g 256,128时会出现Segmentation Fault，但是-g 256,256或者-g 128,128 却是能正常运行的，明明模型的输入设置是256x128，为什么经过resize的图片大小和模型设置不一致时能正常输出结果，一致的时候却会报错呢orz，下面是我的测试代码以及onnx和uint8模型，目前能够确认是在**run_graph**函数这里出错了 测试环境是khadas vim3 最新的npu驱动    链接：https://pan.baidu.com/s/1vnkseiQ3EeWeiXpwKfevRA 提取码：lq14 --来自百度网盘超级会员V4的分享  ```c++ /* * Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one * or...