Yangninan

你这个应该是验证集中的json里面的area有问题，算ap或者ar会通过area和maxDets去筛框，然后才回去计算ap或者ar，你json中的area值有问题可能出现你这种情况

> area多大才是正常呢，你的area是什么错误呢 这个问题可能是在如coco数据集中的keypoints的标签在转换成mmpose的数据格式中，抄了一些网上的转换脚本，我看了网上的脚本在area的转换中是直接给定0，导致mmpose在计算指标的时候通过框的面积直接把标签框全干掉了。正常的标签框area在转换的过程中是标签框的w*h，

标签的area是多大就生成多大，不存在太大的问题。   彼岸天 ***@***.***   ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: ***@***.***>; 发送时间: 2023年2月14日(星期二) 上午10:22 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.***>; ***@***.***>; 主题: Re: [open-mmlab/mmpose] When i train with my own datasets, AP = 0 (Issue...

> 在代码中修改吗 top-down 会对检测模型的结果进行自信度的筛选，你可以在这个筛选的基础上加一个比较面积的代码，max（w*h）筛选最大的检测框然后再做前处理传给模型。这样就只对面积最大的检测框进行关键点预测