Yang Bo

I have encountered the same problem. Have you resolved it?

try train: python train.py --name InstanceData --instance_feat --checkpoints_dir ./CheckPoint --batchSize 2 --label_nc 7 --netG local

请问下解决了吗？

> _No description provided._ 您好，请问解决了acm可视化的问题了吗？

您好，使用了您修复程序，但是在下面这两个参数的选择上，怎么选都会报错，您遇到过类似的问题吗？  

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> 你用 multiple 和 bottomuplocal 试试，直接在default那改 非常感谢您的回复，在做了相应修改之后，还是出现了问题。和选择其他--scale-mode、--pyramid-fuse参数出现的问题一样，训练过程好像没有问题，在验证的时候出现了问题，您遇到过类似的问题吗？  0%| | 0/160 [00:00

> 那就应该不是参数问题了，你这个问题我也遇到过，但是忘记当时是怎么解决的了。 > > Epoch 0, training loss 1.0000: 100%| > > 看到这个我怀疑是不是环境没弄好，你是用windows跑吗？ 我用windows遇到很多奇奇怪怪的问题，最后是在linux下跑的。 > > 你试试用我的 [dev branch](https://github.com/Victor4869/open-alcnet/tree/dev) 在 Colab里跑一下， 配置和运行步骤我在[wiki](https://github.com/Victor4869/open-alcnet/wiki/Running-the-ALCNet#3-running-in-colab)里面写了 对的，我就是在window下面跑的，我试一下您说的方法，不行的话我也用linux吧，感谢您的解答

> 那就应该不是参数问题了，你这个问题我也遇到过，但是忘记当时是怎么解决的了。 > > Epoch 0, training loss 1.0000: 100%| > > 看到这个我怀疑是不是环境没弄好，你是用windows跑吗？ 我用windows遇到很多奇奇怪怪的问题，最后是在linux下跑的。 > > 你试试用我的 [dev branch](https://github.com/Victor4869/open-alcnet/tree/dev) 在 Colab里跑一下， 配置和运行步骤我在[wiki](https://github.com/Victor4869/open-alcnet/wiki/Running-the-ALCNet#3-running-in-colab)里面写了 您好，按照您的步骤在colab上跑了，前面一切正常，但是在进行训练的时候报错了。您遇到过这种情况吗？    

> 这个倒是没遇到过，看着是没找到文件的报错，你有把文件先传到 Google Drive 再运行吗？把dev branch的文件全部传上去要挺久的因为图片很多，要慢慢等。另外那个mount drive 和 colab-path 的文件路径可能都要根据你实际的路径改一下。 还有就是我之前跑的时候CUDA是11.6现在升级到12了，不过刚跑了下会出个警告但是也能正常运行，不确定会不会影响训练结果。 > 这个倒是没遇到过，看着是没找到文件的报错，你有把文件先传到 Google Drive 再运行吗？把dev branch的文件全部传上去要挺久的因为图片很多，要慢慢等。另外那个mount drive 和 colab-path 的文件路径可能都要根据你实际的路径改一下。 还有就是我之前跑的时候CUDA是11.6现在升级到12了，不过刚跑了下会出个警告但是也能正常运行，不确定会不会影响训练结果。 感谢您的回复，最后跟着您的教程，终于在Linux下跑通了，十分感谢！！！