YYYFEI
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YYYFEI
> 可以查询正样本是否排在负样本前面。训练使用交叉熵损失，优化的是正样本和负样本的分数差，不保证正样本分数>0， 如果重新训练后，正负样本得分趋于一致，会是什么原因呢。  会不会是负样本太难而导致的呢？例如我的正负样本从产品文档中抽取，很多正负样本的区别是型号名称不一样，其他内容基本一致