YYGe01

这个地址已为我解决问题了。https://forum.rasa.com/t/error-this-event-loop-is-already-running/24017 另外，在安装过程中出现了很多版本冲突，我看issue上作者您提到rasa==1.1.3版本，估计是rasa-nlu-gao版本过高导致的。 ERROR: rasa 1.1.3 has requirement scikit-learn~=0.20.0, but you'll have scikit-learn 0.21.1 which is incompatible. ERROR: rasa 1.1.3 has requirement scikit-learn~=0.20.2, but you'll have scikit-learn 0.21.1 which is incompatible....

> https://blog.csdn.net/ai_1046067944/article/details/86707784 您好，我想把这个项目跑一遍，需要看懂里面每一行的代码，请问有什么关于这个项目比较详细的参考文档嘛，谢谢！

> 或者代码的执行步骤 您好，请问这个项目的代码您跑通了嘛

不知道是不是需要更新下uie/deploy/python/uie_predictor.py文件，才可以支持并发。

@wawltor 谢谢回复，我看了下uinmo-text，发现主要是有答案的问题生成，也就是输入有两个，我目前的使用场景如下: ```python 输入：七层及以上住宅应设置电梯 输出：IF entity[住宅] attr[层数] >= num[7] unit[层]，THEN entity[住宅] SET entity[电梯] ``` 是想通过一句话，生成一个指定规则格式的文本，如上IF THEN SET就是指定的格式，不知道这种场景uinmo-text是否合适，或者有没有其他的方案可以推荐呢，谢谢！

Qwen1.5-14B-Chat-GPTQ-Int4 实测：transformers==4.38.2 auto-gptq=0.6.0 速度没问题

用以下方式，开启多进程一定会失败，因为虽然workes为2，但是整个api.py文件会加载5次，所以会特别占内存，并且还是串行的方式。 ``` if __name__ == '__main__': uvicorn.run("api:app", host='0.0.0.0', port=6006, workers=2) ``` 多进程一定要用命令行的方式才能成功 ``` gunicorn api:app --worker-class uvicorn.workers.UvicornWorker --workes 2 ```

> 我发现存成object会有索引超出1000限制的问题。 有两种解决办法： 1、扩大索引限制。可能需要较大内存，并在一定程度上影响效率。 2、不存成object，以字符串的形式存成keyword，就不会超出索引限制。此时painless的解析语言需要随之做出一定调整，由对object的解析转为对字符串的解析。同样能完美解决此问题。 您好，以字符串的形式存成keyword，这里能给个实际能用的painless脚本吗。 我对脚本语法不是很懂，下面出现编译错误。 ```python body = { "query": { "function_score": { "query": { "match": {"content": query} }, "script_score": { "script": { "source": """ def scores =...

实测，ptuning遗忘的很多，建议用lora，并且训练次数不能太多。

> > 就算你从头到尾所有参数全部微调，也会有遗忘，lora相比ptuning会好点，但是ptuning做特定任务效果会好点。