JiaSheng Yao
JiaSheng Yao
### baai_general_embedding.finetune 您好,我在早先issue里看到 [https://github.com/FlagOpen/FlagEmbedding/issues/58](url) 1.如果传参--normlized True \,训练得时候使用余弦相似度来计算score ,同时使用temperature来放缩score 2. 否则就是用内积来计算socre 但是现在我看modeling.py中forward  而compute_similarity函数现在用的是内积  现在您是弃用了余弦相似度来计算socre了吗
您好,我在您的论文中读到您prompt designer模块提取用户输入的关键词,比如疾病名称和症状,然后基于专业的疾病知识库生成简要描述。 请问这个知识库是否可以在github上获得 或者通过gpt进行信息抽取